Modelo difuso para la inspección visual de superficies metálicas ferrosas corroídas

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 11, Número 3/Octubre de 2019
Periodo Octubre-Enero 2020
Artículo de Investigación
32-44
Computación
Octubre del 2019
Cuatrimestral

Luis E. Calatayud ¹, Sandra Roblero¹, J. Solís Romero¹, Víctor A. Castellanos¹. Mariana B. Castañeda²

¹TecNM/DEPI-Instituto Tecnológico de Tlalnepantla, Av. Constituyentes de 1917, Col. La Comunidad S/N. C.P. 54070. Apdo. Postal 750

²TecNM/División de Ingeniería Química-Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, Av. Tecnológico S/N Col. Valle de Anáhuac, Ecatepec de Morelos, Estado de México, C.P. 55210

Recibido: 7 de agosto de 2018   Aceptado: 4 de marzo de 2019  Publicado en línea: 31 octubre de 2019

Resumen. Se presenta el desarrollo de un modelo difuso (MD), diseñado para inspeccionar visualmente superficies metálicas ferrosas expuestas a procesos corrosivos tales como picadura o corrosión atmosférica. Los parámetros considerados como datos de entrada, son variables visuales macroscópicas que se presentan en algunos de los fenómenos corrosivos. Estas variables fueron establecidas con base en normas estándar emitidas por la ASTM, artículos de investigación, ASM Handbooks volume 13 y 13 A, entre otros. Se realizó una discretización de sólo cinco variables como parámetros de entrada para reconocer hasta cinco procesos corrosivos. Para validar el funcionamiento del MD, se llevaron a cabo pruebas con base a fotografías de artículos de investigación en el análisis de falla de ingeniería obteniendo resultados favorables.

Palabras Clave: Modelo difuso, corrosión, inspección visual.

Abstract. A fuzzy model was developed, aimed to assist in the diagnosis of metallic surfaces subjected to corrosive processes, such as pitting and/or galvanic corrosion. The macroscopic visual variables present in some corrosive phenomena were considered as the input parameters. Those variables were established based on ASTM specifications, ASM handbooks volume 13 y 13 A and, published papers. As a whole, in order to recognize up to five corrosive processes, five variables were selected as input parameters. The fuzzy model was validated taking into account engineering failure analysis research papers photographs and, positives results were obtained.

Keywords: Fuzzy model, corrosion, visual inspection.