Publicación:
Editor:
Editor Técnico:
ISSN:
Ejemplar/Número:
Cateoría:
Páginas:
Colección:
Fecha de inicio:

Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 1, Número 1/ Junio de2009
Artículo de Investigación
110-129
Computación
Martes, 16 de Junio de 2009

Luis. A. Cruz-Beltrán and Marco. A. Acevedo-Mosqueda

SEPI-Telecomunicaciones ESIME IPN Unidad Profesional “Adolfo López Mateos".Col. Lindavista, 07738, México. D. F

Recibido: 1 de Mayo de 2008 Aceptado: 20 de Mayo de 2008 Publicado en línea: 26 de Junio de 2009

Abstract. En esta investigación se presenta un método para el reconocimiento de personas en un canal telefónico. El cual se basa en el comportamiento de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), en particular, sobre la arquitectura del Perceptrón Multicapa mediante el algoritmo de aprendizaje Backpropagation aunado con la aplicación de la teoría de las Wavelets (Haar, Daubechies y Coiflet) y el empleo de los Coeficientes de Código de Predicción Lineal (LPC) como parámetro para extraer las principales características de cada hablante. En este trabajo se utilizan archivos de voz con formato estándar *.Wav. El método propuesto es implementado mediante el software de programación de Matlab.