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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 1, Número 2 /Diciembre de 2009
Artículo de Investigación
32-43
Computación
Lunes, 28 de Diciembre de 2009

PDF (539 KB)

José Alberto Hernández-Aguilar , Gennadiy Burlak , René Santaolaya S. , Alberto Ochoa , Messouma Atakishiyeva

Facultad de Contaduría, Administración e Informática

Centro de Investigación en Ingeniería y Ciencias Aplicadas,Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Ave. Universidad 1001 Col. Chamilpa CP62209

Departamento de Ciencias Computacionales, Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico CENIDET

Instituto de Ingeniería y Tecnología, Universidad Autónoma de Ciudad Juárez

Recibido:06 de Octubre del 2009 Aceptado: 10 de Noviembre del 2009 Publicado en línea: 30 de Diciembre del 2009

Resumen. Nosotros describimos el uso de nuestro sistema de evaluación en línea (Cliente-Servidor) equipado con capacidades de reconocimiento biométrico, aplicado para evaluar el conocimiento básico en una preparatoria. En este reporte discutimos la posibilidad de la identificación real de estudiantes remotos para resolver el importante problema de: ¿quién está ahí?. En nuestro experimento, seleccionamos aleatoriamente una muestra de estudiantes (n=54) y llevamos a cabo dos evaluaciones: una evaluación normal (en lápiz y papel), y una evaluación por computadora. En este último caso, nuestro sistema de evaluación en línea con herramientas biométricas puede autentificar a un estudiante por medio de la huella digital. Si un estudiante es autentificado, el sistema permite la evaluación en línea, mientras tanto el estudiante está siendo monitoreado por cámaras Web. Durante la evaluación en línea los estudiantes fueron afectados por el ambiente en línea, ellos obtuvieron bajas calificaciones en línea con respecto a los exámenes tradicionales. El reconocimiento de huella digital fue muy bien aceptado. Sin embargo, a 13% de los estudiantes evaluados les disgustó ser monitoreados con cámaras Web, y el 20% de ellos encontraron alguna forma de hacer trampa. Esta tecnología nos permite obtener estadísticas comparables de ambas evaluaciones, y discutir recomendaciones generales para la estrategia, tecnología y equipamiento de las evaluaciones en línea.