Proposición de un Modelo para la Acentuación Automática de Palabras Ambiguas del Español, Utilizando Etiquedado de Texto

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283

Volumen 2, Número 1 /Junio de 2010
Artículo de Investigación
31-43
Computación

Lunes, 30 de Junio de 2010

 

 

 

 

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Raymundo Montiel, Blanca E. Pedroza, María Guadalupe Medina, Carlos Pérez

Departamento de Instrumentación Virtual, Centro Universitario UAEMEX Atlacomulco, carretera Toluca-Atlacomulco Km 60, Atlacomulco, Estado de México, México.

Recibido: 31 de agosto del 2009 Aceptado: 28 de Diciembre del 2009 Publicado en línea: 30 de junio del 2010

 

Resumen. La acentuación de palabras cuando se escribe un texto en español es un problema de ambigüedad, debido a que muchas palabras llevan acento o no dependiendo del contexto de la frase. El problema de la ambigüedad está relacionado con la asignación de etiquetas o categorías gramaticales a las palabras dentro de una frase, es decir, cuando se indica si se trata de un verbo, un sustantivo, etcétera. En el presente artículo se propone un modelo que ayuda a determinar en forma automática si una palabra con acento diacrítico debe llevar o no acento ortográfico, con base en la asignación de etiquetas y mediante la aplicación de métodos híbridos —algoritmos supervisado y no supervisado. Posteriormente, el método se aplica en el diseño de un programa de cómputo cuya función es de apoyo en la enseñanza de las reglas de acentuación y con el cual se realiza la acentuación automática de palabras ambiguas. Este método podría ser una herramienta en un procesador de palabras.

 

Palabras clave: tremor parkinsoniano, lenguaje de modelado de sistemas.

Raymundo Montiel (Autor de correspondencia)
Email: mlirary@hotmail.com
María Guadalupe Medina (Autor de correspondencia)
Email:thelismedina@hotmail.com