Medición del Tremor Parkinsoniano Mediante un Instrumento Virtual Analizado y Diseñado con SysML |
||
Publicación: |
Programación Matemática y Software |
PDF (1. 683 KB) |
Juan Fernando García Mejía, Flor del Río González Romero, Arturo Garduño Aparicio |
Departamento de Instrumentación Virtual, Centro Universitario UAEMEX Atlacomulco, carretera Toluca-Atlacomulco Km 60, Atlacomulco, Estado de México. |
Recibido: 1 de agosto del 2009 Aceptado: 4 de Enero del 2010 Publicado en línea: 30 de junio del 2010 |
Resumen. La acentuación de palabras cuando se escribe un texto en español es un problema de ambigüedad, debido a que muchas palabras llevan acento o no dependiendo del contexto de la frase. El problema de la ambigüedad está relacionado con la asignación de etiquetas o categorías gramaticales a las palabras dentro de una frase, es decir, cuando se indica si se trata de un verbo, un sustantivo, etcétera. En el presente artículo se propone un modelo que ayuda a determinar en forma automática si una palabra con acento diacrítico debe llevar o no acento ortográfico, con base en la asignación de etiquetas y mediante la aplicación de métodos híbridos —algoritmos supervisado y no supervisado. Posteriormente, el método se aplica en el diseño de un programa de cómputo cuya función es de apoyo en la enseñanza de las reglas de acentuación y con el cual se realiza la acentuación automática de palabras ambiguas. Este método podría ser una herramienta en un procesador de palabras.
|
Palabras clave: tremor parkinsoniano, lenguaje de modelado de sistemas. |
Juan Fernando García Mejía (Autor de correspondencia) |
Email:kyrill_lakota@hotmail.com |