Algoritmos PESO y DE Aplicados a la Minimización de la Inestabilidad Cíclica de Sistemas con Agentes Nómadas

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 5, Número 1 /Junio del 2013
Artículo de Investigación
19-31
Computación
Viernes, 25 de Junio del 2013

Alejandro Sosa, Víctor Zamudio, Rosario Baltazar, Carlos Lino, Miguel Angel Casillas y Marco Sotelo

División de Estudios de Posgrado e Investigación, Instituto Tecnológico de León, Av. Tecnológico S/N, 37290 Guanajuato, México

Recibido:7 de septiembre del 2012 Aceptado: 12 de enero del 2013 Publicado en línea: 25 de junio del 2013

Resumen. En el presente trabajo se aborda el problema de inestabilidad en ambiente dinámicos, la cual se genera cuando un agente entra o sale del ambiente en un periodo determinado; con lo cual se pretende minimizarlo o en dado caso eliminarla, por tanto, existen algoritmos de optimización que nos permiten realizar esta función como: el algoritmos de Evolución Diferencial (Differential Evolution, DE) y el Algoritmo de Optimización mediante Evolución de Cúmulos de Partículas (Particle Evolutionary Swarm Optmization, PESO), los cuales fueron aplicados a las instancias de prueba en ambientes dinámicos y mediante la prueba de Wilcoxon podremos discernir que algoritmo obtuvo mejores resultados, en base a la menor inestabilidad calculada en el sistema.

Palabras clave: PESO, DE, Inestabilidad Cíclica, Agentes Nómadas, Topologías de Interconexión.