Software para el Análisis del Método de Entrenamiento de Backpropagation de una Red Neuronal

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283

Volumen 8, Número 1/Febrero del 2016
Periodo Febrero-Mayo 2016
Artículo de Investigación
53-57
Computación

Febrero del 2016

Cuatrimestral

 

 

 

 

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 Jonathan Morales Pérez, Jorge Cervantes Ojeda

Ingeniería en Computación.Universidad Autónoma Metropolitana – Cuajimalpa. Dirección: Avenida Vasco de Quiroga 4871,Col. Santa Fe Cuajimalpa. Delegación Cuajimalpa de Morelos, C.P. 05348, México D.F.

Departamento de Matemáticas Aplicadas y Sistemas. Universidad Autónoma Metropolitana - Cuajimalpa. Dirección: Avenida Vasco de Quiroga 4871,Col. Santa Fe Cuajimalpa. Delegación Cuajimalpa de Morelos, C.P. 05348, México D.F.

Recibido:27 de julio del 2015 Aceptado: 3 de Enero del 2016 Publicado en línea:29 octubre 2016

Resumen.Presentamos un programa para el análisis del comportamiento delmétodo Backpropagation de entrenamiento de redes neuronales. Elprograma permite ejecutar diferentes casos y guardarlos en disco.En él es posible ver en pantalla la evolución del método a travésde las iteraciones y ajustar en vivo algunos de los parámetros.Este programa está disponible gratuitamente sin restricción.

Palabras claves: Software Educativo; Redes Neuronales Artificiales; Métodos de Entrenamiento.

 

Abstract. We present a program for the behavior analysis of the Backpropagationtraining method of neural networks. The program allows running different test cases and save them to disk. It is possible to see on the screen the evolution of the method through iterations live and adjust some parameters. Thisprogramisfreelyavailablewithoutrestriction.

Keywords: Educational Software; Artificial Neural Networks; Training Methods.

Jorge Cervantes Ojeda(Autor de correspondencia)
Email:jcervantes@correo.cua.uam.mx
 Jonathan Morales Pérez
Email:ing.01jonas@gmail.com