Determinación del Lado Bello del Rostro usando Eigenespacios de Belleza Paramétricos

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 8, Número 2 /Junio del 2016
Periodo Junio-Septiembre 2016
Artículo de Investigación
1-7
Computación
Junio del 2016
Cuatrimestral

Nayeli Joaquinita Meléndez Acosta, Ricardo Solano Monje, Juan Gabriel Ruiz Ruiz, Homero Vladimir Ríos Figueroa

Universidad del Istmo, Campus Ixtepec, Carr. Chihuitan Ixtepec S/N Ixtepec, Oax., México C.P. 70110. Instituto Tecnólogico Superior de Venustiano Carranza, Av. Tecnológico S/N, Colonia El Huasteco,Lázaro Cárdenas, Venustiano Carranza, Puebla, México C.P. 730490. Universidad Veracruzana, Calle Sebastián Camacho 5, Col. Zona Centro, Xalapa de Enríquez, Ver. México C.P. 91000

Recibido: 20 de julio de 2015 Aceptado: 3 de marzo de 2016 Publicado en línea: 9 de mayo de 2016

Resumen. Este artículo presenta un sistema que determina El Lado Bello del Rostro usando Eigenespacios de Belleza Paramétricos. El objetivo es determinar El Lado Bello del Rostro a partir de una imagen frontal con puntos de referencia. Primero en base a puntos de referencia se crea la máscara del rostro de entrada, esta máscara se divide en dos submáscaras, cada una formada por los puntos de referencia y distancias del lado derecho e izquierdo de la máscara del rostro. A partir de cada sub-máscara se crean dos máscaras utilizando su respectivo espejo. Ambas máscaras ahora son calificadas usando una máquina calificadora basada en Eigenspacios de Belleza Paramétricos. Esta máquina ha sido creada con un conjunto de imágenes de rostros de mujeres, el conjunto de entrenamiento y sus calificaciones de belleza asociadas. Entonces se obtienen dos calificaciones, la calificación más alta nos indica cuál es Lado Bello del Rostro. Hemos usado la base de datos Fg-Net (Face and Gesture Recognition Research Network).

Palabras clave: Eigenspacios Paramétricos, Embellecimiento Facial, Máquina Calificadora de Belleza, Máscara de Belleza.

Abstract. This paper presents a system that determines The Beautiful Side of Face using Parametric Beauty Eigenspaces. The objective is to determine The Beautiful Side of the Face from a frontal image with landmarks. First based on landmarks the input face mask is created, this mask is divided into two sub-masks, each formed by the landmarks and distances from the right and left side of the face mask. From each sub-masks two masks are created using their respective mirror. Both masks are now classified using a machine rating based on Parametric Beauty Eigenspacios. This machine has been created with a set of images of faces of women, the training set and its associated ratings beauty. Two scores are then obtained; the highest rating indicates what Bello side of the face. We have used the database Fg -Net (Face and Gesture Recognition Research Network).

Keywords: Parametric Eigenspaces, Facial Beautification, Beauty Qualifying Machine, Beauty Mask