Accurate color imaging in embedded computing for volcano hazard monitoring appliance

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 8, Número 2/Junio del 2016
Periodo Junio-Septiembre 2016
Artículo de Investigación
39-45
Computación
Junio del 2016
Cuatrimestral

Yu. Kotsarenko, V. Grimalsky, A. Kotsarenko, S. Koshevaya

Recibido: 20 de octubre del 2015 Aceptado: 18 de mayo del 2016 Publicado en línea: 9 de junio del 2016

Resumen. Los dispositivos y computadoras embebidas con bajo consumo de energía se han vuelto una alternativa de bajo costo para aplicaciones de monitoreo de riesgos naturales, donde los datos son recolectados en tiempo real y son guardados, o transmitidos para procesamiento, como en el caso de volcán Popocatepetl. La precisión en colores sigue siendo un problema por la velocidad de procesamiento limitada en equipo embebido, tal como esta ilustrado en los experimentos de este trabajo, donde los espacios de color clásicos y precisos en forma perceptual, típicamente usados en equipos de escritorio, no son aptos para tales tareas. Sin embargo, las alternativas recientemente introducidas muestran potencial, proveyendo balance entre desempeño en tiempo real y precisión. Resultados experimentales con pruebas de desempeño corriendo en aparatos embebidos están descritos en este trabajo, proveyendo fundamentos fuertes para las alternativas propuestas.

Palabras claves: Computacion embebida, monitoreo de riesgos, espacios de color, volcan popocatepetl, precision perceptual

Abstract. Embedded single-board computers with extremely low power consumption have become a cost-saving alternative for natural hazard monitoring appliances, where the data is collected in real-time and stored or relayed for processing, such as in case of volcano Popocatepetl. Color accuracy still remains a problem due to limited computational speed of embedded hardware as illustrated by experiments in this work, where classical perceptually accurate color spaces typically used in desktop computing appear to be unsuitable. However, recently introduced alternatives provide a promising balance between real-time performance and accuracy. Experimental results with performance benchmarks running on actual embedded hardware are described in this work, providing a strong foundation for the proposed alternatives.

Keywords: Embedded computing, hazard monitoring, color spaces, volcano popocatepetl, perceptual accuracy