Evaluación del muro de visualización implementado con Chromium en el Cluster Peyote del LCI-ITVer

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Programación Matemática y Software
Universidad Autónoma del Estado de Morelos
Dr.Marco Antonio Cruz Chávez
2007-3283
Volumen 8, Número 3/Octubre del 2016
Periodo Octubre-Enero 2017
Artículo de Investigación
42-51
Computación
Octubre del 2016
Cuatrimestral

Abelardo Rodriguez Leon, Guillermo E. Ovando Chaco, Marco A. Gomez Abascal, Juan C. Prince Avelino

Recibido: 1 de agosto del 2015 Aceptado:20 de enero del 2016 Publicado en línea: 7 de octubre del 2016

Resumen. La computación representa una valiosa herramienta para la investigación científica, ya que facilita el análisis de grandes volúmenes de información, así como la posibilidad de mostrar esta información de manera gráfica, permitiendo incluso la interacción con ella.
Una buena representación gráfica es capaz de transmitir conceptos complejos, lo que le facilita al investigador enfocarse de forma mas eficiente en los conceptos abstractos de su caso estudio.
En el ámbito científico, y especialmente en lo referente al estudio de fenómenos térmicos y de combustión (investigación que se realiza en el área de termofluidos de la Unidad de Ingeniería Mecánica del Instituto tecnológico de Veracruz) es común procesar complejos modelos matemáticos que generan grandes cantidades de información y requiren grandes cantidades de poder computo. Esto ha hecho una necesidad constante la mejora del hardware y software en Laboratorio de Computo Intensivo (LCI) del ITV.
El LCI cuenta con 2 clústeres Beowulf para computación de alto rendimiento (HPC High Performance Computing).
Dichos cluster (Agave y Nopal) tienen un poder de procesamiento computacional superior al que sería posible conseguir, con equipos individuales de la gama más alta disponible. Estos clústeres, además de resultar económicamente asequibles, permiten la adición de mas equipos ya que su naturaleza es modular; según la disponibilidad de equipos. La capacidad de computo de los clusters HPC se utiliza para la ejecución de procesos de simulación altamente demandantes.
Una mejora reciente del LCI se tiene en la representación de los resultados, a través de gráficos de computadora, lo cual requiere un procesamiento computacional no estrictamente vinculado con el cómputo de alto rendimiento. Este procesamiento gráfico requiere de un tipo diferente de clúster específicamente dedicado al procesamiento gráfico, por lo cual se ha creado un tercer cluster llamado Peyote que ayuda al control de un muro de visualización.
El trabajo presentado forma parte del macro proyecto “Visualización de un sistema de partículas 3D aplicable a la simulación de fenómenos en términos de fluidos y combustión”, con clave 5488.14-P y financiado por la DGEST-SEP. El trabajo especifico de este articulo se refiere a la implementación y evaluación de un clúster Beowulf llamado Peyote que se usará para procesamiento gráfico en un muro de visualización (arreglo de monitores), para mostrar la simulación 3D de un sistema partículas y se desarrolla en el Cuerpo Academico ITVER-CA-3 “Análisis y Simulación en Termofluidos ” del Instituto Tecnológico de Veracruz.

Palabras claves: Muro de visualizacion, Evaluacion de desempeño, Chromiun

Abstract. The computing is a valuable tool for scientific research, because it facilitates the analysis of large volumes of information and the ability to display this information graphically, allowing even the interaction with it.
A good graphic representation is able to convey complex concepts, making it easier for the researcher focus more efficiently on the abstract concepts of your case study.
In science, and especially with regard to the study of thermal phenomena and combustion (research conducted in the area of thermal fluids Unit Mechanical Engineering from the Technological Institute of Veracruz) it is common to process complex mathematical models that generate large amounts of information and require large amounts of computing power. This has made a need constant the improve of the hardware and software, on compute-intensive Laboratory (LCI) of ITV.
The LCI has 2 Beowulf clusters for high-performance computing (HPC High Performance Computing). Such cluster ( Agave and Nopal ) Have a higher computing processing power than the one would possible achieve, with individual equipment of the highest range available. These clusters, as well as being affordable, allow the addition of more equipment because of its modular nature; depending on the availability of equipment. The computing capacity of HPC clusters are used to run highly demanding simulation processes.
A recent improvement in the LCI is the representation of the results through computer graphics, which requires a computer processing not strictly linked to high performance computing. This graphics processing requires a different type of cluster specifically dedicated to graphics processing, so that it have been created a third cluster called Peyote that helps control a display wall.
The work presented is part of macro project “Visualization of a 3D particle system applicable to the simulation of phenomena in terms of fluids and combustion”, with key-P 5488.14 and funded by the DGEST SEP. The specific task of this article refers to the implementation and evaluation of a Beowulf cluster called Peyote to be used for graphics processing in a visualization wall (arrangement monitors) to display the 3D simulation of a particle system that develops in the Academic body ITVER-CA-3 “Analysis and Simulation thermofluids” Veracruz Institute of Technology.

Keywords: Visualization Wall, benchmark perfomace , Chromium